特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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360AI甄选平台正式上线：周鸿祎将个人IP流量导入AI产品

北京，2024年6月17日 - 360公司于今日举办了360 AI新品发布会暨开发者沟通会，正式发布了360AI甄选AI工具服务平台。360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在会上表示，360AI甄选旨在通过开发者自荐和用户推荐模式，甄选优质AI工具，并将其推荐给用户，助力AI产业发展。

周鸿祎表示，他近期做直播带货新能源车是一个意外，但同时也让他意识到，自己可以利用自身的流量优势，为AI产品和工具带货。因此，360AI甄选平台应运而生。

据介绍，360AI甄选平台将通过以下方式甄选优质AI工具：

• 开发者自荐：开发者可以将自己的AI工具提交给平台进行审核。
• 用户推荐：用户可以推荐自己认为优质的AI工具。

360AI甄选平台还设立了专业甄选评审团，由来自高校、科研机构和企业的专家组成，负责对提交的AI工具进行评审。评审团将从功能、性能、安全性等方面对AI工具进行评估，并最终选出优质AI工具进行推荐。

周鸿祎表示，360AI甄选平台将为AI开发者提供一个展示和推广产品的平台，并帮助用户发现优质的AI工具。他希望，通过360AI甄选平台的努力，能够推动AI产业的发展，让AI技术惠及更多人。

以下是对新闻稿的扩充：

• 360AI甄选平台的上线，是360公司在AI领域布局的重要一步。此前，360公司已经推出了360AI搜索、360AI阅读器等多款AI产品。360AI甄选平台的上线，将进一步完善360公司的AI产品矩阵，为用户提供更加全面的AI服务。
• 360AI甄选平台的推出，也得到了业界的广泛关注。有专家表示，360AI甄选平台的上线，将有利于促进AI产业的发展，让更多人了解和使用AI技术。

新的标题：

• 360AI甄选平台上线：周鸿祎将个人IP流量导入AI产品

修改说明：

• 新标题更加简洁明了，突出了新闻稿的主题。
• 新标题使用了关键词“周鸿祎”和“个人IP流量”，能够吸引读者的注意力。
• 新标题没有使用重复的关键词。